ADSP 기출문제 요약집 2-2 분석 마스터 플랜

ADSP 기출문제 요약집 2-2 분석 마스터 플랜

 

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ADSP 기출문제 요약집 공부방법 및 시험 후기

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ㅇ 마스터 플랜 수립 프레임 워크
  - 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정하고, 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수정한다.
  - 우선순위 고려 요소
    1. 전략적 중요도 : 전략적 필요성, 시급성
    2. 비즈니스 성과 / ROI
    3. 실행 용이성 : 투자 용이성, 기술 용이성
  - 적용범위/방식 고려요소
    1. 업무 내재화 적용 수준
    2. 분석 데이터 적용 수준
    3. 기술 적용 수준

# 중장기적 마스터플랜 수립을 위해서는 분석 과제를 대상을 다양한 기준을 고려해 적용할 우선순위를 설정할 필요가 있다. 
# 분석 과제의 적용 범위 및 방식에 대해서도 종합적으로 고려하여 결정한다.
# 분석 과제 수행의 선후관계 분석을 통해 전체 과제를 반복적이고 순환적으로 작성한다. (X)
# 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위로는 전략적 중요도와 실행 용이성이 있다.
# 마스터플랜 수립 때 적용 범위 및 방식의 고려요소가 아닌 것은? 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 투자 비용 수준 (X), 기술 적용 수준
# 다음 중 데이터 분석 구현을 위한 적용 우선순위 평가 시 주요 고려 요소가 아닌 것은? 전략적 중요도, ROI, 실용 용이성, 업무 내재화 적용 수준(X)

 

 

 

ㅇ ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징
  - 투자비용 요소 : 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)
  - 비즈니스 효과 : 가치(Value)

# 다음 중 빅데이터 특징 중 비즈니스 효과에 해당되는 것은?
Volume(X), Variety(X), Velocity(X), Value(O)
# Value는 투자비용 요소이다. (X)
# ROI 관점에서 보는 빅데이터는 4V라 할 수 있다.
# Volume, Variety는 투자비용 요소이다.
# ROI 관점에서의 분석 과제 우선순위 평가 기준은 시급성과 난이도가 있다.

 

 

 

ㅇ 분석 거버넌스 체계 구성요소
  - Data (데이터)
  - Human Resource (분석 교육 / 마인드 육성체계)
  - Organization (분석기획 및 관리 수행 조직)
  - Process (과제 기획 및 운영 프로세스)
  - System (분석 관련 시스템)

# 분석 거버넌스 체제 고려 사항이 아닌 것은?
분석 기획 및 조직, 분석 프로세스, 분석 비용 및 예산 (X), IT 기술과 마인드 육성체계

 

 

 

ㅇ 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정 (시급성, 난이도)

 

   - 시급성 : 3->4->2
   - 난이도 : 3->1->2 

# 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위를 선정하는 기법 중 분석 과제의 적용 우선순위를 '시급성'에 둔다면 결정해야 할 우선순위는? 
III->IV->II  (O)

 

 

ㅇ 데이터 분석 수준진단
  - 분석 준비도 
    ㄴ 분석업무 : 발생한 사실 분석업무, 예측 분석업무, 시뮬레이션 분석업무, 최적화 분석업무, 분석업무 정기적 개선
    ㄴ 분석인력, 조직 : 분석 전문가 직무 존재, 분석 전문가 교육 훈련 프로그램, 관리자들의 기본적 분석 능력, 전사 분석 업무 총괄 조직 존재, 경영진의 분석 업무 이해 능력
    ㄴ 분석기법 : 업무별 적합한 분석기법 사용, 분석업무 도입 방법론, 분석기법 라이브러리, 분석기법 효과성 평가, 분석기법 정기적 개선
    ㄴ 분석 데이터 : 분석업무를 위한 데이터 충분성-신뢰성-적시성, 비구조 데이터 관리, 외부 데이터 활용 체계, 기준 데이터 관리
    ㄴ 분석 문화 : 사실에 근거한 의사결정, 관리자의 데이터 중시 정도, 회의 등에서 데이터 활용 상황, 경영진의 직관 vs 데이터 기반의 의사결정, 데이터 공유 및 협업 문화
    ㄴ 분석 인프라 : 운영시스템 데이터 통합, 데이터 유통체계, 분석 전용 서버 및 스토리지, 빅데이터 분석 환경, 통계 분석 환경, 비주얼 분석 환경
  - 분석 성숙도 (CMMI 모델로 평가) 
   ㄴ 도입단계 : 분석을 시작하여 환경과 시스템을 구출
   ㄴ 활용단계 : 분석 결과를 실제 업무에 적용
   ㄴ 확산단계 : 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유
   ㄴ 최적화 단계 : 분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여

 

 

 

ㅇ 분석 관점에서의 사분면 분석 (준비도, 성숙도)

 

  - 정착형 : 준비도는 낮으나 조직, 인력, 분석업무, 분석기법 등을 기업 내부에서 제한적으로 사용하고 있어 1차적으로 정착이 필요한 기업
  - 확산형 : 기업에 필요한 6가지 분석 구성요소를 갖추고 있고, 현재 부분적으로 도입이 되어 지속적인 확산이 필요한 기업
  - 준비형 : 기업에 필요한 데이터, 인력, 조직, 분석업무, 분석기법 등이 적용되어있지 않아 사전 준비가 필요한 기업
  - 도입형 : 기업에서 활용하는 분석업무, 기법 등은 부족하지만 적용 조직 등 준비도가 높아 바로 도입할 수 있는 기업
    

 

 

ㅇ 데이터 거버넌스 개요
- 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것을 말함.
- 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 데이터 거버넌스의 관리 대상.

# 이용 가능한 모든 정보를 분석 기획에 포함해야 한다. 
# 양질의 데이터가 중요하므로 정보 수명주기보다 데이터 품질 관리가 더 중요하다.
# ERD는 변경사항 적용을 위해 관리되어야 한다. (X)
# 지속적인 교육 및 관리가 필요하다. (X)

 

 

 

ㅇ 데이터 거버넌스 구성요소
  - 원칙 (Principle) : 데이터를 유지-관리하기 위한 지침과 가이드 (보안, 품질기준, 변경관리)
  - 조직 (Organization) : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 (데이터 관리자, DB 관리자, 데이터 아키텍트)
  - 프로세스 (Process) : 데이터 관리를 위한 활동과 체계 (작업절차, 모니터링 활동, 측정 활동)

 

 

ㅇ 데이터 거버넌스 체계
  - 데이터 표준화 : 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등
  - 데이터 관리 체계 : 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙 수립, 조직별 역할과 책임 
  - 데이터 저장소 관리 : 메타 데이터 및 표준 데이터 관리를 위한 전사 차원의 저장소 구성
  - 표준화 활동 : 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링 

# 데이터 거버넌스에서 메타데이터 구축/표준용어 설정/명명규칙 수립 단계는? 데이터 표준화(O)
# 데이터 거버넌스에서 데이터 저장소 관리는 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성한다. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크 플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대 상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 한 다. 데이터 구조 변경에 따른 [ ]도 수행되어야 효율 적인 활용이 가능하다.

 

 

 

ㅇ 분석을 위한 3가지 조직 구조

 

  - 집중 구조 : 전사 분석업무를 별도의 분석 전담 조직에서 담당
  - 기능 구조 : 해당 업무 부서에서 분석 수행
  - 분산 구조 : 분석조직 인력들을 현업부서로 직접 배치하여 분석업무 수행

#  집중형 조직 구조는 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담조직이 구성하고, 회사의 모든 분석 업무를 전담 조직에서 담당한다.
# 집중형 조직 구조는 일부 협업 부서와 분석 업무가 중복 또는 이원화될 가능성이 있다.
# 기능 중심의 조직 구조는 별로로 분석 조직을 구성하지 않고 각 해당 업무부서에서 직접 분석하는 형태이다.
# 분산된 조직구조는 조직의 인력들이 협업부서에 배치가 되어 신속한 업무에는 적합하지 않다. (X)
       

 

 

ㅇ 분석 과제 관리 프로세스
  - (과제 발굴) 분석 Idea 발굴 -> 분석 과제 후보제안 -> 분석과제 확정 -> (과제 수행) 팀구성 -> 분석과제 실행 -> 분석과제 진행관리 -> 결과 공유/개선
  - 해당 과제를 진행하면서 만들어진 시사점을 포함한 결과물을 풀(Pool)에 잘 축적하고 관리