ADSP 기출문제 요약집 1-1 데이터의 이해

ADSP 기출문제 요약집  1-1 데이터의 이해

 

 

글을 읽기 전 공부 방법에 대한 글을 반드시 먼저 읽고 오시는 것을 추천드립니다.

https://killxxi.tistory.com/100

ADSP 기출문제 요약집 공부방법 및 시험 후기

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ㅇ 데이터 정의

- 존재적 특성 : 객관적 사실

- 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거

 

# 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.

 

 

 

 

ㅇ 클라우드 컴퓨팅

- 빅데이터분석에 경제성을 제공해준 결정적 기술

- 대규모 데이터가 모이는 곳

- 신속한 처리비용 하락

 

# 빅데이터 분석에 경제적 효과를 제공해준 결정적 기술로 가장 적절한 것은? 클라우드 컴퓨팅 (O)

 

 

 

 

ㅇ 데이터 특징

- 정성적 데이터 : 언어, 문자 형태의 데이터 (회사 매출의 증가 등)

- 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 형태의 데이터 (나이, 몸무게, 주가 등)

 

# 지역별 온도, 풍속, 강우량과 같이 수치로 명확하게 표현되는 이것은 데이터의 양이 크게 증가하더라도 이를 관리하는 시스템에 저장, 검색, 분석하여 활용하기가 매우 용이하다. 정량적 데이터1. # 강수량 (정량), 온도 (정량), 기상특보(정성), 풍속 (정량)

 

 

 

 

ㅇ 지식

- 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에 체화된 지식, 공유와 전달의 어려움 (내면화->공통화 필요)

- 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 형식화된 지식, 공유와 전달이 용이 (표출화->연결화 필요)

 

# 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호삭용을 한다.

#지식의 차원에 대해 가장 널리 알려진 것은 Polany가 두가지 차원으로 구성된 암묵지와 형식지이다.

# 암묵지의 예는 김장김치 담그기의 노하우,

# 암묵지는 개인에서 체화되기 되어 있기 때문에 공유하기 어렵다. 현장작업과 같은 경험을 통해 획득할 수 있는 지식이다.

# 회계, 재무 관련 대차대조표에 요구되는 지식의 매뉴얼 등이 암묵지이다.(X)

# 형식지는 문서나 매뉴얼처럼 외부로 표풀되어 여러 사람이 공유할 수 있는 지식이다.

# 형식지란 개인에 체화된 비밀스러운 지식이다.(X)

# 내재된 경험을 문서나 매체로 저장하는 것은? 표출화

# 암묵지 지식 노하우를 다른 사람에게 알려주는 것 -> (공통화)

# 암묵지 지식 노하우를 책이나 교본 등 형식지로 만드는 것 -> (표출화)

# 책이나 교본(형식지)에 자신이 알고 있는 새로운 지식(형식지)를 추가하는 것 -> (연결화)

# 만들어진 책이나 교본(형식지)를 보고 다른 직원들이 암묵적 지식(노하우)을 습득 -> (내면화)

 

 

 

 

ㅇ DIKW 피라미드

- 데이터 (가공하기 전의 순수한 수치나 기호)

-> 정보 (데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여)

-> 지식 (상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물)

-> 지혜 (근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어)

 

# 데이터는 객관적 사실이다.

# 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요한 객관적 사실이다.(X)

# 데이터는 단순한 객체로서의 가치와 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 갖는다.

# 오늘의 날씨는 21도이다. - 데이터

# A마트의 쇠고기는 1킬로 2만 원이다. - 데이터

# B회사의 매출액 3천만 원으로 예상된다. - 지식

# C마트는 100원에 D마트는 200원에 연필을 판다. - 데이터

# 데이터의 가공 및 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것을 무엇이라 하는가? 정보(O)

 

 

 

 

ㅇ 1980년대 기업내부 데이터베이스

- OLTP(On-line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태(데이터 갱신 위주)

- OLAP(On-line Analytical Processing) : 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술(데이터 조회 위주)

 

# OLAP - 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어

 

 

 

 

ㅇ 2000년대 기업내부 데이터베이스

- CRM(Customer Relationship Management) : 고객관계관리, 기업이 고객과 관련된 내-외부 자료를 분석-통합하여 고객 중심 자원 극대화하고, 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획-지원-평가

- SCM(Supply Chain Management) : 공급망관리, 기업에서 원재료의 생산-유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공

- KMS(Knowledge Management System,지식관리시스템); 조직 내 인적자원들이 축적하고 있는 지식을 체계화하여 공유함으로써 조직의 역량을 강화

 

# 기업내부 데이터베이스 활용과 관련 된 것?

CRM ,ERP, ITS (X), KMS“

# 고객과의 관계를 지속적으로 하기 위한 정보시스템?

--> 1) CRM (하)

 

 

 

 

ㅇ 분야별 데이터베이스

- 제조부문

ㄴ ERP(Enterprise Resource Planing) : 경영자원을 하 나의 통합 시스템으로 재구축, 생산성 극대화를 위한 경영 혁신기법

ㄴ BI(Business Intelligence) : 기업이 보유하고 있는 데 이터를 통해 기업의 의사결정에 활용하는 프로세스

ㄴ CRM(Customer Relationship Management) : 고객 중심 자원을 극대화

ㄴ RTE(Real-Time Enterprise) : 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합

- 금융부문

ㄴ EAI(Enterprise Application Integration) : 필요한 정 보를 중앙 집중적으로 통합-관리-사용할 수 있는 환경

ㄴ EDW(Enterprise Data Warehouse) : BPR, CRM, BSC 같은 다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천

- 유통부문

ㄴ KMS(knowledge Management System) : 지식관리시 스템, 기업 경영을 지식 관점에서 접근

ㄴ RFID(RF, Radio Frequency) : 주파수를 이용해 ID를 식별하는 System, 일명 전자태그

 

# [제조업을 포함한 다양한 비즈니스 분야에서 생산, 구매, 재고, 주문, 공급자와의 거래, 고객서비스 제공 등 주요 프로세스 관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합애플리케이션] ERP(O)

# 이것은 데이터를 통합/분석하여 기업 활동에 연관된 의 사결정을 돕는 프로세스를 말합니다. 이와 관련해 가트 너는 이것은 '여러 곳에 산재되어 있는 데이터를 수집 하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환 경으로 정의하였다. BI

 

 

 

 

ㅇ DB 용어

- DML(데이터 조작어) : 데이터 처리 및 관리 (select, insert, update, delete)

- DDL(데이터 정의어) : 데이터 구조 정의 (create, alter, drop, rename)

- DCL(데이터 제어어) : 권한 관리 (grant, revoke)

- TCL(트랜잭션 제어어) : 작업을 단위별로 제어 (commit, rollback)

 

 

 

 

ㅇ 데이터베이스 특징

- 통합된 데이터 : 중복된 데이터가 없음

- 저장된 데이터 : 저장 매체에 저장

- 공용 데이터 : 여러 사용자가 서로 다른 목적을 가지고 공동으로 이용

- 변화되는 데이터 : 데이터 삽입, 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지

 

# 데이터베이스는 통합된 데이터이다. 이것은 데이터베이스에서 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미한다.

# 데이터베이스는 저장된 데이터이다. 이것은 자기디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미한다.

# 데이터베이스는 공용 데이터이다. 이것은 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터베이스의 데이터를 공동으로 이용되는 것을 의미한다.

# 데이터베이스는 변화되는 데이터이다. 데이터베이스가 저장되는 내용은 정량적데이터 상태로만 유지됨을 의미한다.(X)

# 데이터 베이스 설계 절차?

--> 요구분석->개념->논리->물리 (상)